思维链提示

思维链提示（Chain of Thought）

让AI"一步步想"，而不是直接跳到答案。

最简单的方式

在提示词末尾加一句：

请一步一步地思考。

这句话看起来简单，但在数学题、逻辑推理、复杂分析等场景下，准确率可以提升 30%-50%。

引导式思维链

更高级的做法是规定思考的步骤：

请按以下步骤分析：
1. 首先，识别问题的核心矛盾
2. 然后，列出可能的解决方案（至少3个）
3. 接着，对每个方案进行优劣评估
4. 最后，给出你的推荐和理由

案例对比

不用思维链：

“这家餐厅该怎么做营销？”
→ 一堆泛泛的建议

使用思维链：

“一家社区日料店，月租金3万，日均客流40人，客单价80元。请按以下步骤分析其营销策略：1) 诊断当前经营的核心问题 2) 提出3个低成本获客方案 3) 评估每个方案的ROI”
→ 有针对性、可执行的分析

适用场景

• 数学和逻辑问题
• 商业分析和决策
• 代码调试和架构设计
• 任何需要推理而非检索的任务